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自動駕駛軟件能使自動駕駛汽車在路況復雜 倫敦街上每秒進行150次獨立的車輛檢測

據外媒報道,自動駕駛汽車軟件供應商Oxbotica表示,其自動駕駛軟件能使自動駕駛汽車在路況復雜、擁擠的倫敦街上每秒進行150次獨立的車輛檢測,并且能夠在兩千分之一秒內檢測到紅綠燈,比人眼還快。

該公司的Universal Autonomy(通用自動)軟件系統已用于城市、礦山、機場、采石場和港口等多個領域。該軟件可以在日常電腦硬件上運行,功耗與普通臺式電腦相當。

作為DRIVEN consortium項目的一部分,Oxbotica公司還在倫敦試驗5輛全自動汽車。DRIVEN consortium是一個耗資1360萬英鎊的研究項目,旨在解決自動駕駛汽車面臨的現實世界挑戰,如保險、網絡安全和數據隱私。

自2018年12月以來,Oxbotica已在倫敦完成了廣泛的試驗。由于其傳統建筑和復雜的道路網絡,因此倫敦是理想的試驗場。倫敦是世界上第六大擁堵城市,每年有超過3萬人死于交通事故。該公司利用機器學習算法和先進的視覺感知技術,可將在倫敦獲得的先進駕駛經驗用于改善全球各地的安全狀況。

Oxbotica創始人Paul Newman表示,“人類擁有的駕駛經驗越豐富,就越擅長駕駛,但是人們不會相互分享經驗。然而自動駕駛汽車會互相學習。如果人類遇到意外情況并不一定會將經驗分享給其他人,幫助他們更好地駕駛。而且即使我們能像計算機那樣互相學習,也無法持續大規模地分享。但是我們的AI軟件可以使車輛終生互相學習,并隨著學習的深入和對本地道路狀況地不斷了解,不僅能讀懂道路,還能預測常見的危險。”

Oxbotica軟件利用兩種解決方案Selenium和Caesium,實現普遍自動駕駛。Selenium是一個完整的端到端解決方案,可以在任何時間、任何地點工作。該方案相當于計算機操作系統,能從自動駕駛汽車傳感器中提取數據。來自Selenium的數據隨后被上傳到Caesium中。Caesium是一種數據和車輛管理工具,允許所有地方的車輛互相學習,而不需要人工輸入。

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